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  • 檢索結果:共16筆資料 檢索策略: "分群".ckeyword (精準) and year="103"


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    1

    運用電影銷售趨勢分群於電影推薦系統之研究
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 吉雷曼 指導教授: 楊朝龍
    • 在電子商務盛行的今天,利用推薦系統來主動提供與消費者相關或消費者可能有興趣的商品已成為電子商務服務的一環。推薦系統主要利用以物品與使用者所形成的龐大評分矩陣來推估使用者對未知商品的評比。由於評分矩陣…
    • 點閱:291下載:36

    2

    整合分群分析與粒化運算以處理資料不平衡之分類問題─以攝護腺癌症預後為例
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 蘇柏瑜 指導教授: 郭人介
    • 本研究旨在應用資訊粒化(Information Granulation; IG)的概念以處理非平衡資料之分類問題,將多數類別性質相似的資料群聚成為粒子,進而平衡資料集中各類別的資料比例,減少關鍵的少…
    • 點閱:354下載:0
    • 全文公開日期 2020/06/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    應用分群與分類於造紙業的最佳收益之研究
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 劉孟勳 指導教授: 王福琨
    • 在工業用紙製造工業中,原料裁切是製造流程的一個重要步驟,原料裁切會直接影響企業的收益。為了解決此問題,現今有許多的研究探討原料裁切問題,但這些研究主要關注於投入原料的裁切數和生產剩料(trim lo…
    • 點閱:182下載:2

    4

    網路伺服器上匿名使用者之分群與推測
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 張少東 指導教授: 陳秋華
    • 個人隱私權的意識抬頭,原本使用者分析的追蹤技術是用Cookie儲存一個識別資料在使用者的裝置上,下次再來訪時就可以利用Cookie 中的識別資料判別身分,但此種方法有威脅到隱私權的範疇,歐盟警告應該…
    • 點閱:254下載:1

    5

    運用階層式分群法及加權Apriori探討腦部健檢民眾回診之關聯法則
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 嗎嘉應 指導教授: 歐陽超
    • 在一些國家,健康檢查是常見的健康照護方法之一。在過去十年,台灣健康照護的服務需求逐漸增加,是由於人口老齡化以及慢性病患樹增加所導致。然而,不可預期的到來,使得醫院難以提供令人滿意的服務。因此,醫院需…
    • 點閱:326下載:6

    6

    粉絲專頁的留言分析與使用者角色分類
    • 資訊管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 鄺郁婷 指導教授: 呂永和
    • 隨著社群媒體的快速發展,善用社群媒體傳達企業訊息、提供即時服務、樹立品牌,尤其在經營與開拓客戶方面,已是企業不可或缺的行銷手法。然而,社群媒體卻也如兩面刃,雖然可以快速的推廣訊息、產品,但也可能會在…
    • 點閱:363下載:3

    7

    整合小波轉換及分群分析與萬用演算法為基礎之支援向量回歸於台灣出口值預測
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 李佩珊 指導教授: 郭人介
    • 由於台灣屬於海島型態,自然資源有限,但也造就台灣依賴進出口的特性,進出口貿易成了不可或缺的商業行為。因此,隨著台灣經濟的發展,進出口貿易越加頻繁。因此,本研究對於出口貿易值提出了一個三階段預測模型,…
    • 點閱:275下載:0
    • 全文公開日期 2020/07/14 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    使用群聚分析改善主動半監督式學習
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 王牧得 指導教授: 戴碧如
    • 大多數的分類演算法都需要大量的標記樣本(Labeled samples)來訓練分類器,然而現實生活中資料型態大多數都是屬於未標記資料(Unlabeled data)。人工標記相當耗費人力及時間, 因…
    • 點閱:273下載:0
    • 全文公開日期 2020/07/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    應用非凌駕排序基因演算法於結合資料分群及分類之研究
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 蘇艾瑪 指導教授: 楊朝龍
    • 資料分群(clustering)與資料分類法(classification)分屬資料探勘方法中的非監督式(unsupervised)及監督式(supervised)學習方法。當資料的標籤已知時,分類…
    • 點閱:245下載:3

    10

    運用腦部健診資料探討民眾回診之決策法則
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 艾坦琉 指導教授: 歐陽超
    • 面對多數民眾擔心罹患疾病卻不自知的情況,一般健康檢查應該成為民眾的例行習慣。隨著健康檢查的普遍化,醫院內健檢資料逐漸增加,對此龐大資料,如能正確地應用資料探勘手法進行分析,將可有效的幫助醫院提升醫療…
    • 點閱:327下載:1